Introduction aux méta-analyses et aux revues systématiques

La formation sera axée sur des cours et des exercices pendant les trois premiers jours, avec des projets en petits groupes prévus pour le dernier jour et demi.

Lundi

• Accueil et présentation de la semaine
• Introduction à la synthèse des connaissances
• Le protocole de revue systématique
• Importance d’impliquer les parties prenantes
• Recherche de littérature : formulation des équations de recherche (approche PECO/PICO)
• Recherche de littérature : bases de données
• Constitution et nettoyage du corpus
• Tri systématique des articles : tri sur titre, résumé, et texte intégral
• Tri systématique des articles : importance des critères d’éligibilité

Mardi

• Introduction to AI-assisted screening [ENG]
• Le reporting
• Cartes systématiques et extraction des métadonnées
• Machine learning approach to extract metadata [ENG]
• Synthèses qualitatives et visualisation

Mercredi

• Analyse critique
• Approches quantitatives : effect-sizes, hedges d/g, odd ratios
• Extraction des données quantitatives
• Synthèses quantitatives et visualisation
• Risque de biais et interprétation des résultats

Jeudi

• Projets en sous-groupes

Vendredi

• Restitution (présentation) des projets

Les méta-analyses et les revues systématiques sont de plus en plus utilisés pour synthétiser la littérature scientifique d’un domaine particulier, et notamment en écologie. Historiquement, la méta-analyse est issue de la recherche médicale (Cochrane) conçue pour une prise de décision (traitements médicaux) objective en synthétisant de manière quantitative une grande collection de résultats provenant d’études indépendantes. En écologie, il existait des synthèses narratives, souvent rédigées par des experts, et réalisées à l’aide de méthodes non systématiques basées sur les recherches dont ils avaient connaissance, par opposition au spectre complet des connaissances existantes.

Les méthodes systématiques pour réduire les biais dans les revues de littérature sont désormais considérées comme des méthodes distinctes de la méta-analyse. Aujourd’hui, les revues systématiques suivent un plan méthodologique et standardisé garantissant l’objectivité, l’exhaustivité, la transparence et la reproductibilité pour identifier et synthétiser les résultats de toutes les études indépendantes pertinentes (pour l’écologie, l’association de référence est la Collaboration for Environmental Evidence (CEE)). Elles sont souvent considérées comme la méthode la plus solide car elles minimisent les différents types de biais offrant une puissance statistique accrue et des résultats robustes, ce qui peut aider à résoudre les résultats contradictoires entre les études primaires.