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Projet fini en 2014

Divgrass

Assembler, analyser et partager des données sur la diversité fonctionnelle végétale afin de comprendre les effets de la biodiversité sur le fonctionnement des écosystèmes : une étude de cas des prairies permanentes françaises.

Divgrass
Aucune prairie ne se ressemble. Certaines ont plus d’espèces que d’autres. Certaines sont plus hautes que d’autres, etc. Est-ce que ces différences sont dues au climat ? à la façon dont elles sont utilisées ? au type de sol ? Le projet Divgrass synthétise des données existantes sur la diversité végétale des prairies sur l’ensemble de la France, permettant de comparer des situations très différentes et donc d’identifier les facteurs les plus importantes qui expliquent la diversité des prairies, la présence de telle ou telle espèce.
 
La deuxième étape du projet a été de comprendre comment la diversité végétale d’une prairie affecte son fonctionnement (par exemple la quantité et la qualité du fourrage produits) ainsi que sa réponse aux changements de climat et/ou des changements de pratiques agricoles.
 

Publications

 

Bourgeois B, Munoz F, Fried G, Mahaut L, Armengot L, Denelle P, Storkey J, Gaba S & Violle C (2019) What makes a weed a weed? A large-scale evaluation of arable weeds through a functional lens. American Journal of Botany106, 90–100. doi: 10.1002/ajb2.1213.

 

Carboni M, Calderon-Sanou I, Pollock L, Violle C, Consortium D & Thuiller W (2018) Functional traits modulate the response of alien plants along abiotic and biotic gradients. Global Ecology and Biogeography27, 1173–1185. doi: 10.1111/geb.12775.

 

Jaillard B, Deleporte P, Loreau M & Violle C (2018) A combinatorial analysis using observational data identifies species that govern ecosystem functioning. PLoS ONE13, e0201135. doi: 10.1371/journal.pone.0201135.

 

Jaillard B, Deleporte P, Loreau M & Violle C (2018) Correction: A combinatorial analysis using observational data identifies species that govern ecosystem functioning. PLoS ONE13, e0203681. doi: 10.1371/journal.pone.0201135.

 

Jaillard B, Richon C, Deleporte P, Loreau M & Violle C (2018) An a posteriori species clustering for quantifying the effects of species interactions on ecosystem functioning. Methods in Ecology and Evolution9, 704–715. doi: 10.1111/2041-210X.12920.

 

Loranger J, Munoz F, Shipley B & Violle C (2018) What makes trait–abundance relationships when both environmental filtering and stochastic neutral dynamics are at play? Oikos127, 1735–1745. doi: 10.1111/oik.05398.

 

Símová I, Violle C, Svenning JC, Kattge J, Engemann K, Sandel B, Peet RK, Wiser SK, Blonder B, McGill BJ, Boyle B, Morueta-Holme N, Kraft NJB, van Bodegom PM, Gutiérrez AG, Bahn M, Ozinga WA, Tószögyová A & Enquist BJ (2018) Spatial patterns and climate relationships of major plant traits in the New World differ between woody and herbaceous species. Journal of Biogeography45, 895–916. doi: 10.1111/jbi.13171.

 

Borgy B, Violle C, Choler P, Denelle P, Munoz F, Kattge J, Lavorel S, Loranger J, Amiaud B, Bahn M, van Bodegom PM, Brisse H, Debarros G, Diquelou S, Gachet S, Jolivet C, Lemauviel-Lavenant S, Mikolajczak A, Olivier J, Ordoñez J, de Ruffray P, Viovy N & Garnier E (2017) Plant community structure and nitrogen inputs modulate the climate signal on leaf traits. Global Ecology and Biogeography26, 1138–1152. doi: 10.1111/geb.12623.

 

Borgy B, Violle C, Choler P, Garnier E, Kattge J, Loranger J, Amiaud B, Cellier P, Debarros G, Denelle P, Diquelou S, Gachet S, Jolivet C, Lavorel S, Lemauviel-Lavenant S, Mikolajczak A, Munoz F, Olivier J & Viovy N (2017) Sensitivity of community-level trait–environment relationships to data representativeness: A test for functional biogeography. Global Ecology and Biogeography26, 729–739. doi: 10.1111/geb.12573.

 

Carboni M, Münkemüller T, Lavergne S, Choler P, Borgy B, Violle C, Essl F, Roquet C, Munoz F & Thuiller W (2015) What it takes to invade grassland ecosystems: traits, introduction history and filtering processes. Ecology Letters19, 219–229. doi: 10.1111/ele.12556.

 

Violle C, Borgy B & Choler P (2015) Trait databases: Misuses and precautions. Journal of Vegetation Science26, 826–827. doi: 10.1111/jvs.12325.

 

Violle C, Choler P, Borgy B, Garnier E, Amiaud B, Debarros G, Diquelou S, Gachet S, Jolivet C, Kattge J, Lavorel S, Lemauviel-Lavenant S, Loranger J, Mikolajczak A, Munoz F, Olivier J & Viovy N (2015) Vegetation ecology meets ecosystem science: Permanent grasslands as a functional biogeography case study. Science of the Total Environment534, 43–51. doi: 10.1016/j.scitotenv.2015.03.141.

 

Violle C, Reich PB, Pacala SW, Enquist BJ & Kattge J (2014) The emergence and promise of functional biogeography. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America111, 13690–13696. doi: 10.1073/pnas.1415442111.

Plus d'informations
Le projet DivGrass réunit des spécialistes en écologie des prairies, en science du sol et en modélisation écosystémique.

Porteur du projet:

 

Philippe Choler – CNRS Grenoble (France)

Post-doctorant:

 

Cyrille Violle – CNRS Montpellier (France)

Participants:

 

Guilhem Debarros – FCBN Montpellier (France); Sandra Lavorel – CNRS Grenoble (France); Servane Lavenant – University of Caen (France); Sylvain Diquelou – University of Caen (France); Claudy Jolivet – INRA Orléans (France); Dominique Arrouyays – INRA Orléans (France); Bernard Amiaud – INPL Nacy (France); Paul Leadley – University of Orsay (France); Eric Garnier – CNRS Montpellier (France); Olivier Gimenez – CNRS Montpellier (France); Nicolas Viovy – LSCE, CEA (France); Sophie Gachet – University of Aix-Marseille (France); Jens KAttge – Max Planck Institute (Germany); Jean Olivier – FCBN (France).