[FRB-Cesab] Analyse théorique des données écologiques – 2026
Construire et utiliser des modèles mathématiques pour la recherche en écologie
Le Cesab – Centre de synthèse et d’analyse sur la biodiversité – de la FRB et le GdR TheoMoDive organisent la cinquième édition de la formation “Analyse théorique des données écologiques“. L’objectif de ce cours de cinq jours est de former de jeunes chercheur·e·s à la construction et à l’analyse de modèles mathématiques qui les aideront à mieux comprendre les données écologiques. Contrairement aux modèles purement statistiques, ce cours met l’accent sur une approche axée sur les processus et fondée sur l’écologie théorique. Le cours comprend une introduction générale à la modélisation en écologie et des sessions thématiques sur trois sujets d’intérêt (séries temporelles, données spatiales, réseaux d’interaction). Chaque sujet est exploré via des modèles mathématiques ainsi que des approches inférentielles et prédictives, avec un mélange de cours et de travaux pratiques.
Cette formation sera dispensée en anglais et se déroulera du 16 au 20 mars 2026 dans les locaux du Cesab à Montpellier. Son prix est de 250 € pour la semaine – repas du midi inclus. Les frais de transport, d’hébergement et les repas du soir sont à la charge des participant(e)s.
La FRB propose 4 bourses de 250 € qui couvriront l’intégralité des frais d’inscription. Ces bourses sont destinées à soutenir les personnes ne bénéficiant d’aucun appui institutionnel (par exemple, financement de leur laboratoire, équipe de recherche, etc.) et qui ne sont pas en mesure de couvrir les frais d’inscription sur leurs fonds propres. Nous faisons pleinement confiance à chaque candidat pour évaluer sa situation et solliciter une bourse uniquement si cela s’avère nécessaire. La sélection des participants sera réalisée indépendamment des demandes de bourse. Une fois cette sélection effectuée, les bourses seront attribuées par tirage au sort parmi les personnes sélectionnées ayant exprimé un besoin d’aide financière.
Retrouvez la formation sur GitHub
Une bonne maîtrise du logiciel R est requise.
- Vincent CALCAGNO (INRAE, ISA)
- Emanuel FRONHOFER (CNRS, ISEM)
- Isabelle GOUNAND (CNRS, iEES-Paris)
- Claire JACQUET (CNRS, ISEM)
- Sonia KEFI (CNRS, ISEM)
- François MASSOL (CNRS, CIIL)
Lundi
- Journée introductive à la modélisation/théorie
Mardi
- Dynamiques de population en écologie et séries temporelles
Mercredi
- Distribution spatiale, macroécologie et co-occurrences
Jeudi
- Réseaux d’interactions, réseaux trophiques et complexité en écologie
Vendredi
- Projet en sous-groupes