Nos actions
Eau et zones humides, État et tendance
Projet fini en 2026
FresH2O Zoops
Synthèse des tendances et facteurs de changement dans la dynamique des communautés de zooplancton des lacs à l’échelle du globe
Les changements globaux présentent une menace pour la biodiversité. Des synthèses de la dynamique des communautés végétales et animales sur le long-terme, aux échelles locales et globales, sont nécessaires pour comprendre comment la perte de biodiversité est susceptible d’altérer le fonctionnement des écosystèmes et les services qu’ils fournissent.
Les séries de données pour les eaux intérieures restent gravement sous-représentées et sous-financées. Pour mieux répondre à la crise reconnue de la biodiversité dans les eaux douces, l’équipe du projet a rassemblé l’ensemble de données le plus complet à ce jour sur le zooplancton d’eau douce – des animaux microscopiques vitaux pour la santé des écosystèmes aquatiques d’eau douce.
L’équipe du projet utilisera ces données pour répondre à quatre questions sur la dynamique du zooplancton d’eau douce liée aux changements globaux. Les recherches et les analyses seront publiées dans des revues et des rapports. Un accent sera mis sur l’utilisation pérenne des données et des indicateurs au-delà de la fin du projet, grâce au développement d’une interface conviviale et de sorties en libre accès pour d’autres chercheurs, éducateurs et gestionnaires.
LES CHERCHEURS
Porteurs de projet :
Rosalie BRUEL – Office Français de la Biodiversité (France),
Stephanie FIGARY – Cornell University (USA),
Michael MEYER – USGS, Observing System Division (USA),
Rachel PILLA – Oak Ridge National Laboratory, Environmental Sciences Division (USA) ,
Jason STOCKWELL – University of Vermont (USA)
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Participants :
Le projet FresH20 Zoops réunit des spécialistes de limnologie et d’écologie aquatique, de gestion des écosystèmes, de géographie, de biogéochimie, de stœchiométrie, de paléolimnologie, avec des compétences générales sur l’écologie du plancton et des réseaux trophiques. Le groupe possède également des spécialistes d’analyses de données (multivariées, séries temporelles, modélisation).
LE PROJET
Retrouvez la page du projet sur le site du John Wesley Powell Center for Analysis and Synthesis
Publications
[01] Figary SE, Meyer MF, Pilla RM, Currie WJS, Alcocer J, Alfonso MB, Andrews CM, Anneville O, Antão‐Geraldes AM, Arnott SE, Ban S, Banerjee A, Bernát G, Beyer JE, Blank K, Bowen KL, Brönmark C, Bruel R, Burnet SH, Butts TJ, Carey CC, Caroni R, Chakrabarty M, Chandra S, Christoffersen KS, Cortés A, Crispim MC, De Eyto E, Cardoso LDS, Deemer BR, DeGasperi CL, DeMattei BC, Deng J, Descy J, Dimante‐Deimantovica I, Diovisalvi N, Dondajewska‐Pielka R, Doubek JP, Dražina T, Dugan HA, Dulić Z, Dunker AA, Dur G, Edwards BA, Ejsmont‐Karabin JE, Elmarsafy M, Ersoy Z, Fernandez R, Feuchtmayr H, Fontanarrosa MS, Forasacco E, G.‐Tóth L, Gaiser EE, Gal G, Galir A, Garcia De Souza JR, Girdner SF, Goldyn R, Hambright KD, Hamilton DP, Hansson L, Hendricks SP, Chen H, Isumbisho PM, Jacquet S, Yang J, Kainz MJ, Karpowicz M, Khan S, Kowalczewska‐Madura K, Kuczyńska‐Kippen N, Langenheder S, Lawhun SD, Leoni B, Lepori F, Lin S, Litt AH, Mackay EB, Manca MM, Matsuzaki SS, Matthews B, May L, McElarney YR, McLimans CJ, Menezes RF, Merz E, Michaloudi E, Moe SJ, Müller‐Navarra DC, Muñoz‐Colmenares ME, Nasworthy KC, Nava V, Nejstgaard JC, Obertegger U, Ortiz DA, Oseguera LA, Paterson MJ, Piccolo MC, Pinheiro‐Silva L, Piscia R, Pomati F, Rasconi S, Reid BL, Ribeiro LL, Rojas Molina FM, Rosińska J, Rudstam LG, Rusak JA, Rusanovskaya OO, Salmaso N, Sarvala J, Schladow SG, Schmidt AG, Scofield AE, Scordo F, Sed'a J, Senft KJ, Shchapov K, Shimaraeva SV, Silow EA, Špoljar M, Straile D, Sundberg SM, Sweetman JN, Symons CC, Tanentzap AJ, Tartarotti B, Thackeray SJ, Thrane J, Timofeyev MA, Tittel J, Urrutia‐Cordero P, Verburg P, Vieira DM, Wander HL, Watanabe S, Watkins JM, White DS, Wollrab S, Moreno VY, Zagarese HE, Zagars M & Znachor P (2026) The Zooplankton International Geospatial dataset: A global repository of spatiotemporal freshwater zooplankton community composition data from lakes and reservoirs to support ecological research. Limnology and Oceanography Letters, 11, e70152. DOI: 10.1002/lol2.70152.
Co-financements :
