[FRB-Cesab] Analyse de réseaux d’interactions en écologie – 2026

Les pré-inscriptions se sont fermées le 28 novembre 2025.

Le nombre de places étant limité, les dossiers retenus seront confirmés en fin-janvier.

 

 

Le Cesab – Centre de synthèse et d’analyse sur la biodiversité – de la FRB et l’ANR EcoNet organisent la troisième édition de la formation “Analyse de réseaux d’interactions en écologie“. L’objectif de ce cours de cinq jours est de former de jeunes chercheur·e·s à l’analyse de données de réseaux écologiques. Ce cours contient une introduction générale sur les réseaux, les métriques classiques (dont la modularité, les niches et les clusters), les modèles nuls, les modèles génératifs (SBM), les réseaux à plusieurs niveaux, ainsi qu’un tour d’horizon des techniques plus nouvelles (comme l’analyse de motifs ou d’un ensemble de réseaux). Chaque thème sera exploré à travers des cours puis suivi de sujets pratiques.

Cette formation sera dispensée en anglais et se déroulera du 30 mars au 3 avril 2026 dans les locaux du Cesab à Montpellier. Le prix est de 250 € pour la semaine – repas du midi inclus. Les frais de transport, d’hébergement et les repas du soir sont à la charge des participant(e)s.

 

 

 

La FRB propose 4 bourses de 250 € qui couvriront l’intégralité des frais d’inscription. Ces bourses sont destinées à soutenir les personnes ne bénéficiant d’aucun appui institutionnel (par exemple, financement de leur laboratoire, équipe de recherche, etc.) et qui ne sont pas en mesure de couvrir les frais d’inscription sur leurs fonds propres. Nous faisons pleinement confiance à chaque candidat pour évaluer sa situation et solliciter une bourse uniquement si cela s’avère nécessaire. La sélection des participants sera réalisée indépendamment des demandes de bourse. Une fois cette sélection effectuée, les bourses seront attribuées par tirage au sort parmi les personnes sélectionnées ayant exprimé un besoin d’aide financière.

 

 

Liste des organisateurs (par ordre alphabétique) :

[FRB-Cesab] Analyse théorique des données écologiques – 2026

The CESAB – Centre for Biodiversity Synthesis and Analysis – and the GdR TheoMoDive organize the fifth edition of the training course “Theory-driven Analysis of Ecological Data”. The objective of this five-day course is to train young researchers in building and analyzing mathematical models that will help them better understand ecological data. By contrast with purely statistical models, this course emphasizes a process-driven approach based on ecological theory. The course covers a general introduction to ecological modeling and thematic sessions focused on three topics of interest (time series, spatial data, interaction networks). Each topic is explored through mathematical models as well as inferential and predictive approaches, with a mix of courses and practical.

 

The training course, in English, will take place from the 16th to the 20th of March 2026 in the CESAB premises in Montpellier. The price is 250 € for the week, including lunch. Travel, accommodation and evening meals are at the expense of the participants.

 

 

The FRB offers 4 scholarships of 250 euros each, which will cover the full registration fees. These scholarships are intended to support individuals who do not receive any institutional support (e.g., funding from their laboratory, research team, etc.) and who are unable to cover the registration fees with their own funds. We fully trust each applicant to assess their situation and apply for a scholarship only if necessary. The selection of participants will be carried out independently of the scholarship applications. Once this selection is made, the scholarships will be awarded by a random draw among the selected participants who have expressed a need for financial assistance (4 scholarships). 

 

 

Find the training course on GitHub

 

A good knowledge of the R software is required.

 

List of organizers (by alphabetical order):
  • Vincent CALCAGNO (INRAE, ISA)
  • Emanuel FRONHOFER (CNRS, Isem)
  • Isabelle GOUNAND (CNRS, iEES-Paris)
  • Claire JACQUET (CNRS, Isem)
  • Sonia KEFI (CNRS, Isem)
  • François MASSOL (CNRS, iEES-Paris)
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